Доктор филологических наук, профессор кафедры гуманитарных наук и дизайна Новоселова Ольга Владимировна выступила с докладом на XV международных научных чтениях «СМИ и массовые коммуникации–2023» в МГУ имени М. В. Ломоносова.

9-10 ноября 2023 года на факультете журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова при участии Национальной ассоциации исследователей массмедиа, Союза журналистского образования вузов Китая и России состоялись XV международные научные чтения «СМИ и массовые коммуникации–2023». Всего мероприятие собрало более 120 участников из разных стран мира, в числе которых были представители из Армении, Беларуси, Бразилии, Ганы, Индии, Казахстана, Китая, ОАЭ, России, Турции и Узбекистана.

Участники Московских чтений обсудили широкий круг вопросов, в число которых входили стратегии внедрения больших данных и инструментов искусственного интеллекта в профессиональные практики журналистов, векторы трансформации традиционной журналистики и профессиональные требования, предъявляемые к журналистике и СМИ в эпоху искусственного интеллекта.

Доктор филологических наук, профессор Новоселова Ольга Владимировна представила вниманию участников конференции доклад «Медийные практики дискурсивно-менасивной эристики в контексте информационных противостояний и противоборств», подготовленный совместно с представителями Тверской научной школы «Динамическая модель регулятивной коммуникации». В своем выступлении Ольга Владимировна подробно остановилась на результатах анализа феномена менасивности российского предвыборного дискурса, а также рассказала о новом направлении в лингвистической прагматике – политической менасологии.

Отечественным и зарубежным участникам научных чтений удалось рассмотреть различные аспекты внедрения искусственного интеллекта в медиа, начиная от влияния искусственного интеллекта на медиапотребление и производство контента и заканчивая этическими и организационными вопросами.

При этом, по мнению докладчиков, искусственный интеллект получил крайне неоднозначную оценку как от ученых, так и от практиков, хотя многие исследователи с оптимизмом смотрят на перспективы применения этой технологии для индустрии, понимая при этом возможные проблемы.